مقارنة
حتى ثلاث أدوات. الجدول يعرض البيانات كما هي، دون اختيار «الأفضل».
| الحقل | Dagu | Backlog.md | Miller |
|---|---|---|---|
| المنصات | Universal، MCP | Universal، Codex، Claude Code، Cursor | Universal، MCP، Claude Code، Codex، Cursor |
| دعم محلي | نعم | نعم | نعم |
| API مدفوع | لا | لا | لا |
| الرخصة | GPL-3.0 | MIT | BSD-2-Clause |
| النجوم | 4491 | 7198 | 10051 |
| آخر نشاط | 28 أكتوبر 2026 | — | 21 أكتوبر 2026 |
| تعقيد التثبيت | سهل للبداية؛ يحتاج ضبط أمان قبل المشاركة / Easy to start; security configuration required before sharing | Easy — npm, Bun, Homebrew, or Nix | EASY |
| التصنيف | سير العمل، DevOps، المراقبة | وكلاء متعددون، Git، سير العمل | سير العمل، البيانات |
| أفضل استخدام | تناسب مطورًا أو فريقًا صغيرًا لديه عدة سكربتات مترابطة ويحتاج جدولة وسجلًا ومكانًا واضحًا لمعرفة موضع الفشل. تضيف اعتماديات وإعادة محاولة وواجهة تشغيل من دون قاعدة بيانات خارجية في وضع الخادم الواحد. لا تناسب أمرًا مستقلًا بسيطًا، وتحتاج الخطة المدفوعة حاليًا لبعض ضوابط الفريق مثل المستخدمين الإضافيين وSSO وRBAC وسجل التدقيق. | تناسب مطورًا منفردًا أو فريقًا صغيرًا يستخدم وكلاء برمجية ويريد مراجعة المواصفة والخطة قبل الكود. تحفظ المهمة ومعايير القبول والقرارات داخل المشروع، وتعرضها من CLI أو متصفح محلي أو MCP. لا تناسب فريقًا يحتاج لوحة SaaS مركزية بصلاحيات مؤسسية وتقارير عابرة لعدة فرق. | مثالي للمطور أو محلل البيانات أو مسؤول التشغيل الذي يريد تنظيف تصدير CSV، فحص JSON Lines، أو تلخيص ملف كبير من الطرفية بلا مشروع Python. استخدمه للمعالجة السريعة والسكربتات المتكررة؛ أما المعاملات المتزامنة والتحليلات المرئية المتقدمة فتحتاج قاعدة بيانات أو أداة تحليلية مكملة. |